La tecnologia diventa un valido alleato anche nel monitoraggio delle infrastrutture e nelle previsioni di traffico. A tal proposito, il Chief Information & Digital Transformation Officer di ASPI ha commentato: "Grazie all’analisi dei dati è possibile sia la segnalazione in itinere e in real-time delle anomalie sulla rete che necessitano di interventi di manutenzione, sia analisi predittive che aiutino a mitigare il traffico dovuto ai cantieri in autostrada, con evidenti benefici in termini di utenza. Esempi concreti di come lo sviluppo della tecnologia entri nella vita quotidiana delle persone. Abbiamo brevettato e prodotto algoritmi di Machine Learning per la previsione del numero di veicoli, della velocità e della curva di deflusso su una porzione specifica di autostrada, che ha portato a un’accuratezza nella previsione di oltre l’85%. Un bel risultato”.

"Ovviamente la tecnologia può essere anche a servizio della sicurezza. Grazie al Traveling control center, infatti, siamo riusciti a sfruttare i nostri mezzi. In concreto stiamo trasformando i veicoli che gestiscono la viabilità sulla nostra rete in mini data center 'viaggianti'. Grazie alla computer vision, per esempio riusciamo a verificare lo stato di efficienza dei giunti sui ponti, il loro distanziamento e se mantengono ancora le caratteristiche, così come i dispositivi di protezione dei lavoratori nei cantieri. Un mezzo di verifica in più”, ha infine concluso Gismondi.