Sber rafforza GigaChat Ultra con AI più veloce, personalizzata e capace di operare su più livelli funzionali
Sber ha annunciato un aggiornamento di grande rilievo per il proprio assistente di intelligenza artificiale GigaChat, ora alimentato dal nuovo modello di punta GigaChat Ultra. Questa nuova versione rappresenta un importante passo avanti nell’evoluzione degli assistenti digitali, introducendo funzionalità avanzate che migliorano la personalizzazione, la velocità, le capacità analitiche e l’interazione con l’utente.
Secondo Anton Frolov, Senior Vice President e responsabile dello sviluppo dell’intelligenza artificiale generativa di Sber, l’obiettivo non è più limitarsi a fornire risposte, ma costruire un assistente AI multi-agente capace di sostituire progressivamente le tradizionali applicazioni mobili. In questa prospettiva, le funzionalità emergono su richiesta, semplificando l’esperienza digitale e rendendo la navigazione più fluida. GigaChat Ultra si distingue inoltre per essere uno dei più grandi modelli sviluppati e addestrati interamente in Russia. Il sistema è progettato per ricordare le preferenze degli utenti, operare con maggiore rapidità, comprendere meglio le richieste e offrire raccomandazioni più accurate, contribuendo a ridurre le barriere nell’interazione uomo-macchina.
Una delle innovazioni principali è rappresentata dalla memoria a lungo termine. A differenza della memoria contestuale, limitata alla singola sessione di conversazione, questa funzionalità consente al sistema di conservare nel tempo informazioni sugli utenti e riutilizzarle nelle interazioni successive. GigaChat è in grado di ricordare interessi, abitudini, professione, percorso educativo, obiettivi personali e informazioni condivise volontariamente, comprese quelle relative a familiari e animali domestici. Il sistema seleziona automaticamente i dati più rilevanti, evitando di memorizzare informazioni marginali o temporanee. Tutti i dati vengono archiviati in un profilo unificato sincronizzato tra versione web, applicazioni mobili e bot Telegram tramite Sber ID, garantendo continuità tra le piattaforme. Gli utenti mantengono comunque il pieno controllo della funzione, che può essere attivata o disattivata in qualsiasi momento.
Un altro miglioramento significativo riguarda la velocità di generazione delle risposte, che risulta raddoppiata rispetto al modello precedente. Questo consente di ottenere risultati quasi immediati anche per richieste complesse che richiedono ragionamento articolato. Tale incremento è reso possibile dall’adozione dell’architettura Mixture of Experts, che opera come un sistema composto da specialisti, attivando di volta in volta solo i moduli più pertinenti per ciascuna richiesta, anziché coinvolgere l’intero modello.
GigaChat è ora anche in grado di connettersi autonomamente a Internet per effettuare ricerche in tempo reale, senza necessità di attivazione manuale da parte dell’utente. Questo garantisce risposte aggiornate su notizie, mercati finanziari e altri dati dinamici. Il sistema integra inoltre un meccanismo di riformulazione delle query che migliora la pertinenza dei risultati. La ricerca online è disponibile anche nella modalità vocale, rendendo le conversazioni più naturali e interattive. Gli utenti possono interrompere il modello, modificare il tema della conversazione o richiedere chiarimenti senza ritardi nella gestione del contesto, mentre al termine di ogni sessione viene salvata una trascrizione completa del dialogo.
Una funzione particolarmente innovativa è il meccanismo di auto–consapevolezza, che consente a GigaChat di rispondere correttamente a domande riguardanti le proprie capacità, caratteristiche e limiti. Il modello si basa su documentazione aggiornata, evitando errori tipici di molti sistemi linguistici, come dichiarare funzionalità inesistenti o non riconoscere quelle già disponibili.
L’introduzione di un interprete di codice integrato trasforma GigaChat in un ambiente completo per l’analisi e la programmazione. In passato il modello era in grado solo di generare codice, mentre ora può eseguirlo direttamente all’interno dell’interfaccia, in un ambiente sicuro e isolato che non interferisce con il sistema dell’utente. Questa funzionalità permette di lavorare su file caricati, effettuare calcoli numerici avanzati, verificare strutture dati e generare grafici e visualizzazioni direttamente nella chat, rendendo GigaChat uno strumento completo per l’analisi di dati complessi, la produzione di report e l’elaborazione di dataset estesi.
Il modello è stato sviluppato attraverso un articolato processo di addestramento in tre fasi. In una prima fase è stata ampliata la base di conoscenze, includendo libri accademici, materiali di matematica e programmazione e aumentando il volume dei dati multilingue fino a coprire dieci lingue. Nella fase intermedia sono state rafforzate le competenze specialistiche, con l’espansione del corpus di codice e l’integrazione di contenuti provenienti da fisica, medicina, finanza e dialoghi reali, oltre al potenziamento delle misure di sicurezza. Infine, nella fase di ottimizzazione, il modello è stato affinato attraverso esempi concreti, tra cui testi editoriali, dialoghi funzionali e prompt di sistema, al fine di garantire stabilità e prestazioni elevate in contesti reali.
I risultati evidenziano miglioramenti significativi nella capacità di rispondere a domande sia aperte sia chiuse, nella gestione di compiti complessi e nel ragionamento logico. I test condotti sulla lingua russa mostrano elevati livelli di correttezza grammaticale, fluidità espressiva e chiarezza strutturale. I progressi si estendono anche ad ambiti applicativi concreti, tra cui diritto, cybersecurity, medicina, finanza e commercio, con particolare efficacia nelle specificità linguistiche e terminologiche del contesto russo. Sono stati inoltre registrati importanti miglioramenti nei calcoli matematici e nella generazione di codice, ampliando le possibilità di utilizzo nei settori fintech, educativo e dello sviluppo software.
Sber ha inoltre annunciato l’intenzione di rendere pubblicamente accessibili il codice e i pesi del modello GigaChat Ultra. Secondo le valutazioni degli esperti dell’azienda, il sistema supera già modelli come DeepSeek V3.1, Qwen3-235B e il precedente GigaChat 2 Max in diversi ambiti, tra cui la lingua russa, la matematica e il ragionamento generale. Questa scelta permetterà a organizzazioni di ogni dimensione, dalle grandi istituzioni finanziarie alle startup, di installare il modello nei propri ambienti e adattarlo ai dati aziendali, segnando un passo significativo verso la sovranità tecnologica.
Il nuovo GigaChat Ultra è già disponibile gratuitamente per gli utenti tramite versione web, applicazioni Android distribuite su RuStore e AppGallery, bot Telegram e messenger MAX. Per attivare funzionalità avanzate come la modalità vocale e la memoria è sufficiente accedere tramite Sber ID e abilitare le opzioni desiderate nelle impostazioni del profilo.
PJSC Sberbank rappresenta la più grande banca della Russia e una delle principali istituzioni finanziarie a livello globale. Detiene circa un terzo degli asset complessivi del settore bancario russo, svolgendo un ruolo centrale come principale finanziatore dell’economia nazionale e tra i maggiori raccoglitori di depositi.