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Medicina
Prevenire il suicidio si può: intelligenza artificiale svela pensieri suicidi

Prevenire il suicidio: l’Intelligenza Artificiale rivela i pensieri suicidi

 

Prevenire il suicidio: l’Intelligenza Artificiale utilizza le scansioni del cervello per capire se qualcuno è depresso e ha pensieri suicidi.  Le scansioni del cervello possono individuare pensieri suicidi con una precisione del 91%.

Le tecniche di neuro-visualizzazione utilizzano l’Intelligenza Artificiale per identificare i pensieri suicidi. È infatti grazie a una combinazione di immagini cerebrali e algoritmi AI che un gruppo di ricercatori americani sono stati in grado di identificare soggetti con pensieri suicidi “leggendo” le loro menti con un’accuratezza che ha superato il 90% dei casi.

La ricerca, finanziata in parte dal The National Institutes of Mental Health, ed è stata pubblicata il 30 ottobre nella rivista Nature Human Behavior.

 

L’Intelligenza artificiale individua i pensieri suicidi con un algoritmo: come funziona

 

Potrebbe sembrare una fantascienza, ma davvero oggi è possibile prevenire il suicidio grazie alle nuove tecnologie. Il sistema messo a punto dai ricercatori rileva e analizza l'attività cerebrale quando viene richiesto al soggetto di considerare parole chiave e concetti specifici relativi al suicidio, come "la morte" o la "crudeltà".

Quando i dati relativi all'attività cerebrale vengono elaborati dal sistema, l'attività elettrica restituisce una mappa del cervello, con sentimenti e pensieri più intensi che creano modelli di colore specifici in determinate aree. È qui che entra in gioco l’intelligenza artificiale. Utilizzando algoritmi specificatamente codificati, il sistema AI può rilevare impulsi e modelli significativi associati a pensieri suicidi. In una serie di esperimenti utilizzando la tecnica, il sistema è stato in grado di identificare con precisione individui tendenti al suicidio con una precisione superiore del 90 per cento.

 

Prevenire il suicidio si può grazie all’Intelligenza Artificiale: lo studio

 

La squadra di ricercatori ha presentato le parole chiave a due gruppi di 17 persone ciascuna. Il primo gruppo consisteva in pazienti con tendenze suicide note. Il secondo gruppo - il gruppo di controllo - era composto da persone "neurotattiche", persone selezionate in modo casuale, senza alcuna storia di malattia mentale o comportamento suicida.
Entrambi i gruppi sono stati dotati di sistemi di scansione cerebrale avanzati in quanto consideravano l'elenco delle parole chiave in varie combinazioni. Analizzando la loro attività cerebrale in questo periodo, il sistema è riuscito a distinguere tra il gruppo suicida e il gruppo di controllo con una precisione del 91%.

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